{"id":6660,"date":"2026-09-10T07:00:00","date_gmt":"2026-09-10T05:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/volcanicinternet.com\/?p=6660"},"modified":"2026-08-27T15:59:06","modified_gmt":"2026-08-27T13:59:06","slug":"usar-la-ia-para-mejorar-la-accesibilidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/volcanicinternet.com\/es\/usar-la-ia-para-mejorar-la-accesibilidad\/","title":{"rendered":"Usar la IA para mejorar la accesibilidad"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El c\u00f3digo generado con IA (inteligencia artificial) a menudo no cumple las WCAG (<span lang=\"en\">Web Content Accessibility Guidelines<\/span>, pautas de accesibilidad para el contenido web). Esa parte no sorprende. La mayor\u00eda de sitios web tampoco las cumplen, as\u00ed que los datos de entrenamiento est\u00e1n llenos de c\u00f3digo inaccesible.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Lo que s\u00ed sorprende ocurre durante la remediaci\u00f3n de accesibilidad: el trabajo de arreglar c\u00f3digo que incumple un criterio de conformidad de las WCAG. La IA tiene problemas con los patrones ARIA (<span lang=\"en\">Accessible Rich Internet Applications<\/span>, aplicaciones de internet enriquecidas y accesibles) incluso cuando le doy instrucciones concretas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Encuentro el problema en el c\u00f3digo existente. Explico exactamente c\u00f3mo se arregla. La IA sigue haci\u00e9ndolo mal.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">El problema<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aqu\u00ed tienes 2 ejemplos de trabajo reciente.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Ejemplo 1: pesta\u00f1as verticales<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le ped\u00ed a una IA que aplicara el patr\u00f3n ARIA de pesta\u00f1as (<span lang=\"en\">Tabs<\/span>) a un c\u00f3digo existente. Gener\u00f3 el patr\u00f3n para pesta\u00f1as horizontales en lugar de verticales.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esta no es una decisi\u00f3n sutil. La orientaci\u00f3n de las pesta\u00f1as se ve leyendo el c\u00f3digo. Le se\u00f1al\u00e9 el error y la IA reescribi\u00f3 el patr\u00f3n solo para pesta\u00f1as verticales. No escribi\u00f3 una implementaci\u00f3n que funcionara con las dos orientaciones.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Ejemplo 2: una tabla compleja<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le ped\u00ed a una IA que hiciera accesible una tabla. La tabla ten\u00eda varias celdas de encabezado de fila y de columna, m\u00e1s una fila final de totales. Enumer\u00e9 exactamente lo que quer\u00eda:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>un t\u00edtulo de tabla (<code>caption<\/code>)<\/li>\n\n\n\n<li>grupos de filas: encabezado, cuerpo y pie de tabla<\/li>\n\n\n\n<li>un atributo <code>id<\/code> \u00fanico en cada celda de encabezado<\/li>\n\n\n\n<li>un atributo <code>headers<\/code> en cada celda de datos, con todas sus celdas de encabezado<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La IA vincul\u00f3 celdas de datos con celdas de encabezado equivocadas y se dej\u00f3 algunas de las correctas. La regla es sencilla: una celda de datos pertenece a las celdas de encabezado de su propia fila y de su propia columna. \u00bfPor qu\u00e9 no sabe aplicarla la IA?<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Buscando una respuesta<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mi primera hip\u00f3tesis fue que el problema principal son los datos de entrenamiento. La mayor\u00eda de sitios web implementan mal las WCAG, as\u00ed que el modelo ve pocos ejemplos correctos y muchos defectuosos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esa hip\u00f3tesis es demasiado simple. La mayor\u00eda de personas cometen errores gramaticales y de mecanograf\u00eda al escribir, y eso no impide que la IA escriba correctamente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Vamos a ver la investigaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Comparar el c\u00f3digo de la IA con el c\u00f3digo humano<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El art\u00edculo <span lang=\"en\">\u00abHuman or LLM? A Comparative Study on Accessible Code Generation Capability\u00bb<\/span> es el m\u00e1s cercano a mi problema. LLM significa gran modelo de lenguaje (<span lang=\"en\">Large Language Model<\/span>). El estudio compara c\u00f3digo escrito por IA con c\u00f3digo escrito por personas. Tambi\u00e9n compara la generaci\u00f3n de c\u00f3digo ingenua, en la que el prompt no menciona nunca la accesibilidad, con c\u00f3digo mejorado a base de prompts repetidos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La primera conclusi\u00f3n coincide con mi experiencia:<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\" lang=\"en\">\u00abLLMs excel at addressing basic accessibility requirements but struggle with complex accessibility requirements, particularly ARIA-related attributes, performing worse than human developers.\u00bb<\/p>\n<cite><em><span lang=\"en\">Human or LLM? A Comparative Study on Accessible Code Generation Capability<\/span><\/em>, Hyunjae Suh, Mahan Tafreshipour, Sam Malek e Iftekhar Ahmed, <span lang=\"en\">University of California<\/span>, marzo de 2025<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dicho de forma sencilla: la IA resuelve bien los requisitos f\u00e1ciles y queda por debajo de las personas desarrolladoras en los dif\u00edciles. ARIA es el punto m\u00e1s d\u00e9bil.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La segunda conclusi\u00f3n es m\u00e1s interesante:<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\" lang=\"en\">\u00abAdvanced prompting techniques consistently generate code with lower accessibility issues than human-written code, yet they fail to consistently surpass Naive Code Generation, indicating inherent limitations in addressing accessibility through prompting alone.\u00bb<\/p>\n<cite><em><span lang=\"en\">Human or LLM? A Comparative Study on Accessible Code Generation Capability<\/span><\/em>, Hyunjae Suh, Mahan Tafreshipour, Sam Malek e Iftekhar Ahmed, <span lang=\"en\">University of California<\/span>, marzo de 2025<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dicho de forma sencilla: los prompts mejores superan al c\u00f3digo escrito por personas, pero no superan de forma fiable el primer intento de la propia IA. El prompt, por s\u00ed solo, tiene techo. Los autores probaron las t\u00e9cnicas <span lang=\"en\">Zero-Shot<\/span>, <span lang=\"en\">Few-Shot<\/span> y <span lang=\"en\">Self-Criticism<\/span> (3 maneras est\u00e1ndar de plantear una petici\u00f3n) y no encontraron ninguna mejora significativa.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Despu\u00e9s propusieron y probaron un m\u00e9todo llamado FeedA11y. Tiene 3 pasos:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Generar el c\u00f3digo sin ninguna instrucci\u00f3n sobre accesibilidad.<\/li>\n\n\n\n<li>Elaborar un informe de los problemas de accesibilidad, con las reglas de las herramientas de evaluaci\u00f3n que ya existen.<\/li>\n\n\n\n<li>Arreglar solo los problemas del informe. No a\u00f1adir nada m\u00e1s.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El resultado:<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\" lang=\"en\">\u00abFeedA11y consistently outperforms human-written code and all prompting techniques in accessibility, especially when leveraging Qwen2.5-Coder.\u00bb<\/p>\n<cite><em><span lang=\"en\">Human or LLM? A Comparative Study on Accessible Code Generation Capability<\/span><\/em>, Hyunjae Suh, Mahan Tafreshipour, Sam Malek e Iftekhar Ahmed, <span lang=\"en\">University of California<\/span>, marzo de 2025<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esto encaja con lo que ya sabemos sobre trabajar con IA:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Pedir muchas cosas a la vez da resultados inconsistentes.<\/li>\n\n\n\n<li>Separar el contexto que escribe el c\u00f3digo del contexto que lo revisa da mejores resultados.<\/li>\n\n\n\n<li>Definir c\u00f3mo se medir\u00e1 el \u00e9xito suele funcionar mejor que enumerar los pasos para llegar. La excepci\u00f3n es cuando los pasos en s\u00ed importan.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Qu\u00e9 dice el resto de la literatura<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><span lang=\"en\">\u00abLarge Language Models for Web Accessibility: A Systematic Literature Review\u00bb<\/span> (Wajdi Aljedaan, <span lang=\"en\">Saudi Data &amp; AI Authority<\/span>, y Rubel Hassan Mollik, <span lang=\"en\">University of North Texas<\/span>, mayo de 2026) es un metaan\u00e1lisis, un estudio que combina los resultados de otros estudios. Recoge 38 art\u00edculos sobre LLM y accesibilidad, as\u00ed que ofrece una visi\u00f3n m\u00e1s amplia que cualquier experimento individual.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Destacan 3 conclusiones:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Todos los estudios toman las WCAG como referencia. Ninguno usa material complementario como las orientaciones COGA (<span lang=\"en\">Cognitive Accessibility<\/span>, accesibilidad cognitiva).<\/li>\n\n\n\n<li>La mayor\u00eda de estudios prueban LLM comerciales habituales y t\u00e9cnicas de prompt. Pocos exploran otros modelos o arquitecturas.<\/li>\n\n\n\n<li>La investigaci\u00f3n se concentra en la sem\u00e1ntica y la perceptibilidad. Pocas veces trata la carga cognitiva, la coherencia de la navegaci\u00f3n o la complejidad de las tareas.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El art\u00edculo es directo sobre lo que queda fuera. Las personas con discapacidad participan poco en los estudios y, cuando participan, los grupos son peque\u00f1os o heterog\u00e9neos. Por tanto, la evidencia muestra viabilidad t\u00e9cnica y rendimiento comparado, no <span lang=\"en\">\u00abreal-world usability or lived experience\u00bb<\/span> (usabilidad real ni experiencia vivida).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">De ah\u00ed sale la conclusi\u00f3n m\u00e1s valiosa de la revisi\u00f3n: la accesibilidad depende del comportamiento humano, y las mejoras t\u00e9cnicas no van a cambiar eso.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Conclusiones<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La situaci\u00f3n se divide en dos partes.<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Todo lo que un ordenador puede detectar y medir se puede mejorar. La mayor parte de esa mejora viene de c\u00f3mo dise\u00f1as el pipeline (el flujo de revisi\u00f3n y pruebas), no de c\u00f3mo redactas el prompt.<\/li>\n\n\n\n<li>Todo lo dem\u00e1s sigue necesitando personas, incluidas personas con discapacidad, probando tareas reales.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sobre la primera parte puedes actuar hoy. Trata el cumplimiento de las WCAG como un est\u00e1ndar t\u00e9cnico dentro de tu pipeline de revisi\u00f3n y pruebas. La IA te puede ayudar: da mejores resultados cuando el requisito es comprobable y quita incertidumbre a las reglas f\u00e1ciles de implementar.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La segunda parte es donde est\u00e1n las ganancias de verdad. La accesibilidad cognitiva es la direcci\u00f3n hacia la que van las WCAG, y es el \u00e1mbito que la investigaci\u00f3n en IA apenas ha tocado.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tenemos trabajo por delante.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El c\u00f3digo generado con IA (inteligencia artificial) a&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":6661,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_kad_blocks_custom_css":"","_kad_blocks_head_custom_js":"","_kad_blocks_body_custom_js":"","_kad_blocks_footer_custom_js":"","footnotes":""},"categories":[29],"tags":[],"class_list":["post-6660","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-accesibilidad"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.3 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>IA, WCAG y accesibilidad web: los l\u00edmites de ARIA - Volcanic Internet<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"La IA puede generar y corregir c\u00f3digo accesible, pero falla con patrones ARIA complejos. 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