Qué pasa cuando conectas la herramienta donde vive tu trabajo con la inteligencia artificial (IA) de Anthropic. Lo enseñamos en directo en nuestro último webinar, y aquí está el resumen con ejemplos.
Hace unos días hicimos un webinar para enseñar, en directo y sin red, algo que llevábamos meses probando de puertas adentro: qué ocurre cuando conectas Asana con Claude, el asistente de IA de Anthropic. Lo condujeron David Jané, cofundador de Volcanic, y Pilar Muñoz, Information Technology (IT) Solutions Consultant.
Si has llegado buscando cómo integrar Asana con inteligencia artificial, automatizar tareas de gestión de proyectos o entender qué son los conectores MCP, este artículo es para ti. La conclusión corta es que se trabaja distinto: las tareas repetitivas dejan de comerte la mañana y el equipo se centra en lo que de verdad importa. Somos partner Platinum de Asana y estamos dentro del Claude Partner Network, así que esta pareja de herramientas es algo con lo que convivimos a diario. Va el resumen de lo que mostramos.
Asana y Claude: los dos ingredientes
La idea de fondo es simple. En Asana están tus tareas, tus proyectos, tus equipos y tus portafolios; es la foto ordenada de cómo avanza el trabajo. Claude es quien razona sobre esa foto: analiza, resume, cruza datos y se conecta con otras herramientas para devolverte algo útil.
Conviene aclarar una cosa desde el principio, porque siempre sale en las reuniones con clientes: cuando trabajas con Claude en un plan de empresa, tus datos no se usan para entrenar la IA, y se respetan los permisos que ya tienes montados. Claude ve lo que ve tu usuario, ni más ni menos. Si algo está oculto para ti en Asana, para Claude también.
Y no se limita a contestar preguntas. Puede actuar: crear tareas, actualizarlas, mover cosas de un lado a otro entre aplicaciones distintas.
La inteligencia artificial que Asana ya lleva dentro
Antes de salir hacia Claude vale la pena saber que Asana tiene su propia capa de inteligencia artificial, en tres niveles.
El asistente de IA de Asana es el más inmediato. Viene con las cuentas de pago (Starter, Advanced o Enterprise) y es ese icono de estrellitas que tienes en una esquina. Abres el chat y le pides el resumen de un proyecto o de un portafolio, le preguntas por el estado de un equipo, y responde.
AI Studio entra en juego cuando una automatización necesita un momento de criterio, no solo seguir una regla fija. El ejemplo que pusimos: llega una petición al equipo de marketing y la IA valora si viene con la información suficiente antes de dejarla entrar en el flujo. Funciona con créditos, que van incluidos en tu plan y puedes ampliar si te quedas corto.
Los AI Teammates son otra cosa. Aquí hablamos de una entidad con bastante más autonomía, casi un pequeño robot al que le das un espacio de trabajo, le asignas tareas y lo mencionas en los comentarios como a un compañero más. En el webinar enseñamos uno dedicado al onboarding de un empleado nuevo: prepara sus tareas, redacta el contrato, pide el equipo, crea la cuenta de correo y agenda la reunión con su manager.
¿Me quedo en Asana o salgo a Claude?
Es la pregunta del millón, y no hay una respuesta única. Si el proceso tiene que respetar sí o sí la gobernanza de permisos de Asana, se queda dentro de Asana. Sales a Claude cuando necesitas mezclar Asana con herramientas de fuera, cuando el análisis cruza varios proyectos y equipos a la vez, o cuando buscas ese ida y vuelta de razonamiento que va más allá de una consulta suelta.
Qué es MCP y por qué usar conectores oficiales
La conexión entre Claude y cada herramienta se hace por MCP (Model Context Protocol), que es como se llaman los conectores. Nuestro consejo aquí es tajante: usa siempre los oficiales. El de Asana lo mantienen los propios equipos de Asana y Anthropic, y eso es lo que hace que la gestión de permisos sea segura y privada. Otro consejo, este por experiencia propia: empieza con la correa corta, pidiéndole a Claude que te haga aprobar cada paso, y ve soltando a medida que le cojas confianza.
Lo que hace que tu Claude no sea igual al de la empresa de al lado son los skills: las habilidades y los estándares que le enseñas para que responda con el formato y el criterio de tu casa. Deja de ser un chat de uno a uno y se convierte en una herramienta que conoce cómo trabajáis.
Tres casos de uso reales de Asana con IA
1. De los datos de Asana a un informe para el comité
Le pedimos a Claude un informe de seguimiento de proyectos. Fue a Asana, recogió lo de varios proyectos, lo procesó y generó unas diapositivas en Google Slides —descargables también en PowerPoint— con el diseño minimalista que le habíamos definido en un skill. Salió con los hitos en riesgo, los proyectos atascados y los siguientes pasos, en el formato que de verdad consumimos en un comité.
2. De una reunión a un plan de acción en Asana
Cogimos la transcripción de una reunión de kickoff hecha con Granola y le pedimos a Claude que montara las tareas en el proyecto de onboarding del cliente. No solo las creó con sus descripciones, fechas y responsables; además nos señaló los compromisos que se habían quedado en el aire, sin dueño ni fecha, como firmar un contrato marco o abrir un canal compartido. Y esto es de lo más útil: muchas veces detectar lo que falta vale tanto como ordenar lo que ya está.
3. Datos en tiempo real que reprograman el trabajo
Tenemos un cliente de renovables que hace instalaciones fotovoltaicas, y ahí el tiempo lo condiciona todo. Le pedimos a Claude que mirara la previsión meteorológica en tiempo real y que, si daba más de un 50% de probabilidad de lluvia, moviera las tareas de exterior y reajustara las fechas de entrega en Asana. Localizó el proyecto, separó lo de interior de lo de exterior, propuso los cambios respetando las dependencias y dejó un mensaje en borrador para avisar al equipo. Cada movimiento quedó registrado en el histórico de la tarea.
Otras cosas que ya estamos haciendo con clientes
Llega un lead y se le monta el onboarding con todas las tareas. Alguien pasa el briefing de una campaña y se levanta el proyecto en Asana. Preparar un calendario de ferias del sector con su plan de despliegue. O al revés: pedirle que rastree proyectos viejos que ya nadie toca para archivarlos. Siempre, eso sí, con una persona validando el resultado.
Por dónde empezar a integrar IA en tu gestión de proyectos
Nuestra recomendación es poco épica pero funciona: primero experimenta. Asana y Claude es la combinación que mejor conocemos, pero eso no significa que sea la tuya. Prueba, rompe cosas, y comprueba si de verdad hay valor añadido en tu caso antes de meterte en harina.
Cuando lo tengas claro, estandariza. Convierte tus buenas prácticas en skills, en estándares de la compañía, y automatiza lo que merezca la pena. Ahí es donde estas herramientas empiezan a dar lo mejor.
Y una idea que repetimos siempre, porque nos importa de verdad: por mucha IA que metas, la mano humana sigue haciendo falta. Dejamos de ser el contenedor del conocimiento para pasar a ser quien valida y firma. En un entorno agéntico como el que se nos viene encima, ese papel no desaparece; pesa más.
En unos pocos meses trabajando así ya nos han salido todos estos casos. Da que pensar dónde estaremos dentro de un año.
Preguntas frecuentes
¿Se puede conectar Asana con Claude? Sí. La conexión se hace a través de un conector MCP (Model Context Protocol) oficial, mantenido por Asana y Anthropic. Una vez conectado, Claude puede leer tus proyectos y tareas y actuar sobre ellos —crear tareas, actualizarlas, reprogramarlas— siempre dentro de los permisos que ya tiene tu usuario en Asana.
¿Qué es MCP en Asana? MCP (Model Context Protocol) es el estándar que permite a un asistente de IA como Claude conectarse de forma segura a herramientas externas. El conector MCP de Asana traduce lo que le pides en lenguaje natural a acciones concretas dentro de tu espacio de trabajo.
¿Es seguro usar IA con los datos de mi empresa en Asana? Con un plan de empresa de Claude, tus datos no se usan para entrenar la IA y se respeta la gobernanza de permisos de Asana: Claude solo accede a lo que tu usuario puede ver. Usar los conectores oficiales es clave para mantener esa seguridad.
¿Qué diferencia hay entre la IA de Asana y Claude? La IA de Asana (asistente de IA, AI Studio y AI Teammates) trabaja dentro de Asana y respeta su gobernanza de permisos. Claude entra cuando necesitas cruzar Asana con herramientas externas, analizar varios proyectos a la vez o razonar sobre problemas más complejos.
¿Necesito saber programar para automatizar tareas en Asana con IA? No. Todo funciona con lenguaje natural: le explicas a Claude qué quieres y lo hace. Lo que sí ayuda es definir skills —estándares y formatos propios de tu empresa— para que los resultados salgan a tu medida.
¿Quieres verlo aplicado a tu equipo?
Hacemos sesiones uno a uno para mirar tu caso, ver qué procesos te pueden aportar de verdad y ponerte a trabajar con ello. Si te encaja, escríbenos y lo vemos.
Volcanic Team